時光荏苒，轉眼已經來到千鋒Python培訓兩個月了，學習的時光總是過得很快，我也一直在進步著。我們第二階段學了一些網頁前端的知識，這塊還算比較簡單，通過對html，css，js的學習，讓我們對網站的制作有了新的認識，然后又進入了一個新的階段python大數據與人工智能，主要學習了數據分析和可視化，機器學習框架scikit-learn，大數據和深度學習框架tensorflow，數據分析與可視化主要使用了三劍客numpy、pandas、matplotlib，使用這三個庫可以對大數據進行處理分析，并畫出圖例，機器學習分為監督學習和無監督學習，監督學習中有KNN算法，線性回歸，邏輯斯蒂回歸，決策樹，樸素貝葉斯等，無監督學習主要有聚類k-means，降維等，通過這些方法來完成對大數據的分類和回歸。

　　由于這一階段學習了大數據與機器學習，我想簡單談一下大數據與人工智能，我所理解的大數據，就是從海量的數據中挖掘出那些不直觀但是又很有價值的信息，比如一家百貨公司，可以通過對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產品推薦;一個搜索引擎可以根據人們對不同詞語的搜索次數來了解用戶近關心的事物;今日頭條會根據我們的瀏覽記錄推送我們感興趣的內容等等這些都是大數據的應用，可以說大數據與我們生活息息相關，運用好大數據也會給我們帶來許多驚喜。

　　5月27日上午，世界排名的圍棋手柯潔對戰AlphaGo，經過三局的較量,終以3:0落敗，這標志著人工智能又上了一個新的高度。但是我認為當前的人工智能還不太成熟，是只能在某特定的領域發揮作用，比如AlphaGo是主要用于下圍棋的，用來干其它的事遠沒有這么好的效果，第二是訓練的成本太大，比如想要用人工智能對照片區分，首先需要大量的照片給機器訓練，也許有些新事物我們沒有足夠的樣本，第三是人工智能的自主性比較差，還需要人類的輔助才能完成任務。但是，人工智能對于提高人們的工作效率，解決一些人類不擅長的事物還有很厲害的，總之，未來一定是屬于人工智能的。

　　雖然現階段每天要講的知識點很多，但是能夠用所講的知識寫出來東西就會很高興;雖然學的知識很簡單，但是很喜歡這種感覺。學習編程重要的就是要熟練掌握各種知識點，勤加練習。眼高手低就永遠也學不好編程，編程注重實踐，注重結果，能寫出來自己的東西將來才能找到好的工作。