2022年數據分析師發展方向有哪些？數據分析行業有兩個方向：業務和技術。業務方向使用數據分析問題并提取報告策略；技術方向需要提高數據收集和計算的速度，更有效地編譯統計代碼。越來越多的行業需要處理數據的專家。互聯網+正在向廣告、量化金融等各個領域滲透，未來對數據分析師的需求會很大。

　　一、數據分析就業方向

　　1、業務方向

　　專注于如何利用數據分析問題，如何提煉策略，向老板匯報。該職位一般在市場部/運營部/戰略發展部，任職于業務分析、數據運營、戰略決策等崗位。需要懂營銷/運營理論，對數據技術和數據來源有一定的了解，邏輯能力強，有一定的實際業務經驗。商業分析比較適合已經積累了一定經驗的老手進階，新人直接往商業方向走，容易被當成堂兄弟。不過，手術行業有專攻，雙方都會有最高境界，但大多數人還是得有個方向才能入手。

　　2、技術方向

　　關注如何提高數據收集和計算的速度，以及如何更有效地編寫統計代碼。該職位一般適合喜歡做編程和開發，在各企業IT部門的數據分析/數據產品/數據倉庫組工作的同學。需要數據庫、分析語言、建模算法等方面的開放技能支持。近年來，隨著很多大公司的ERP和CRM建設完成，BI和大數據的投入加大，使得數據開發的薪水越來越高。

　　二、不同層次的數據分析師應具備的能力：

　　1、初級：提出一個可以用數據回答的業務問題，并能保證數據結構合理，與業務相關，數據正確。

　　2、中級：能夠獨立完成高質量的數據分析報告，如產品規劃、市場活動等，可以覆蓋從前期策劃到中期細節改進再到后期評估的全過程分析。

　　3、高級：獨立分析師，可以負責一個子產品(一組模塊)級別的項目，帶領團隊全面解決問題，控制下屬數據分析師的質量。在技術上，它可以控制數據分析的全過程，對數據的收集、嵌入、建模、清洗到數據倉庫有很好的手段。可以回答數據可以回答的任何問題。在這里，可以和不可以的定義界限是數據分析師已經用盡了所有可以想象的方法。

　　三、數據分析師職業進階工作選擇：

　　1、成為擁有超強數據技能的產品經理

　　產品經理的工作非常全面。它不僅考驗創造力和創新能力，還需要對用戶行為和產品邏輯進行深入研究。經驗豐富的數據分析師往往視野開闊，容易思考宏觀層面的內部聯系。優秀的數據分析師具有良好的產品感覺。以超強的數據分析能力為背書，發展到產品經理，思維方式的優勢，對數據敏感的產品經理很容易脫穎而出。

　　2、成為數據指導業務運營VP

　　數據分析師往往需要挖掘數據背后的信息，回答市場運營問題，指導高層商業決策，進行精準的數據挖掘或廣告投放。事實上，這就是為什么越來越多有大數據需求的公司正在招聘數據分析師的原因。以心理學、經濟學、統計學為支撐的數據分析師擁有普通運營商無法擁有的強大工具。他們以此為切入點進行運營工作，并有追趕的潛力。

　　3、成為管理或戰略

　　除了公司高層，數據分析師是唯一站在高處俯視全局的人。幾乎一個互聯網公司的所有工作都可以直接體現在數據中。強大的分析和推測能力使數據分析師擁有鷹一樣的眼睛。深入參與公司的管理和商業行為，成為規劃者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。

　　4、成為知識淵博的數據科學家

　　隨著業務的發展，越來越多的行業需要數據處理專家，互聯網+正在向廣告、量化金融等各個領域滲透。數據分析師應該保持開放的心態，更多地了解他們視野之外的領域，成為既懂技術又懂業務的專家。

　　2022年數據分析師發展方向有很多，數據分析師作為一個出現時間不長的新崗位，在大數據時代有著廣闊的發展前景。每個數據分析師都帶著探索的精神不斷嘗試新的領域和新的可能性。

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